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描述

且说上一周的故事里，小Hi和小Ho费劲心思终于拿到了茫茫多的奖券！而现在，终于到了小Ho领取奖励的时刻了！

小Ho现在手上有M张奖券，而奖品区有N件奖品，分别标号为1到N，其中第i件奖品需要need(i)张奖券进行兑换，同时也只能兑换一次，为了使得辛苦得到的奖券不白白浪费，小Ho给每件奖品都评了分，其中第i件奖品的评分值为value(i),表示他对这件奖品的喜好值。现在他想知道，凭借他手上的这些奖券，可以换到哪些奖品，使得这些奖品的喜好值之和能够最大。

输入

每个测试点（输入文件）有且仅有一组测试数据。

每组测试数据的第一行为两个正整数N和M,表示奖品的个数，以及小Ho手中的奖券数。

接下来的n行描述每一行描述一个奖品，其中第i行为两个整数need(i)和value(i)，意义如前文所述。

测试数据保证

对于100%的数据，N的值不超过500，M的值不超过10^5

对于100%的数据，need(i)不超过2*10^5, value(i)不超过10^3

输出

对于每组测试数据，输出一个整数Ans，表示小Ho可以获得的总喜好值。

样例输入

5 1000144 990487 436210 673567 581056 897

样例输出

2099 分析：01背包。 dp[i][j]表示决定前i件物品取舍情况时，当前使用奖券数为j，可以获得的最大价值， 状态转移方程为dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-need[i]]+value[i]),(j>=need[i]), 即dp[i][j]=max(第i件不取,第i件取)。初始化dp[0][j]=0.

#include
         
          #include
          
           using namespace std;int value[502],need[502];int dp[501][100002];int main(){    int N,M;    scanf("%d%d",&N,&M);    for(int i=1;i<=N;i++) scanf("%d%d",&need[i],&value[i]);    for(int i=1;i<=N;i++)    {        for(int j=0;j<=M;j++)        {            if(j-need[i]>=0)                dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-need[i]]+value[i]);            else dp[i][j]=dp[i-1][j];        }    }    printf("%d\n",dp[N][M]);    return 0;}
          
         

 

空间优化的代码：

#include
         
          #include
          
           using namespace std;int value[502],need[502];int dp[100009];int main(){    int N,M;    scanf("%d%d",&N,&M);    for(int i=1;i<=N;i++) scanf("%d%d",&need[i],&value[i]);    for(int i=1;i<=N;i++)    {        for(int j=M;j-need[i]>=0;j--)        dp[j]=max(dp[j],dp[j-need[i]]+value[i]);    }    printf("%d\n",dp[M]);    return 0;}